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Belegarbeit

Verstehen und Anwenden: Domänenwissen unterstützt die Informationsvisualisierung

Aufgabenstellung

Visualisierung ist ein explorativer, interaktiver Prozess, um Daten bzw. Informationen anschaulich darzustellen, so dass der der Nutzer in diesen enthaltene  Zusammenhänge erkennen kann. Der damit verbundene  Visualisierungsprozesses bietet verschiedenste Möglichkeiten, die zu einem guten aber auch schlechtem Visualisierungsergebnis führen können. So spielen die ausgewählten Daten, deren Typ und die Datenquantität, die Anzahl verfügbarer graphischer Repräsentationen, das Domänenwissen des Nutzers aber auch die konkrete Visualisierungsaufgabe eine wesentliche Rolle.

Um diesen Prozess zu vereinfachen, werden im Projekt Mefisto Lösungen erforscht und anhand einer Visualisierungsworkbench evaluiert, die den Nutzer durch Hintergrundwissen und semantischen Technologien unterstützen. Grundlage hierfür sind u. a. Ontologien, wie die aktuell entwickelte Visualisierungsontologie, in denen Konzepte und deren Zusammenhänge eines Wissensgebiets definiert sind.

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwiefern Wissen über „generische" Domänen, wie etwa Raum und Zeit, zur Unterstützung der Visualisierung genutzt werden kann. So ist zunächst zu untersuchen, für welche generischen Domänen spezielle graphische Repräsentationen existieren. Für diese sind dann wichtige Konzepte und Zusammenhänge zu identifizieren und zu beschreiben. Anhand beispielhafter Szenarien ist zu zeigen, wie dieses Wissen in der Visualisierungsworkbench genutzt werden kann. Letztlich ist das existierende Visualisierungsworkbench so zu erweitern, dass das modellierte Domänenwissen den Visualisierungsprozess unterstützt und der Nutzer einen Mehrwert bietet.

Im Einzelnen sind folgende Teilziele zu erreichen:

Weitere Informationen

Autor(en): PersonManuel Jany
Laufzeit: 15.03.2011 - 15.09.2011
Verantwortlicher HSL: PersonProf. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer: PersonDipl.-Medieninf. Martin Voigt
Institut, Lehrstuhl: SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte: Mefisto