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Diplomarbeit

Techniken zur automatischen Klassifikation und Ordnung digitaler Bilder

Aufgabenstellung

Digitale Bilder, insbesondere Fotos, stellen derzeit einen wesentlichen Teil der auf privaten Computern abgelegten und archivierten Mediensammlungen. Der typische Nutzer entwickelt häufig eigene Ordnungs- und Suchstrategien, um mit dem Umfang der Dokumente arbeiten zu können. Jedoch sind Sortier- und Annotationsaufwand ohne geeignete technische Unterstützung meist viel zu hoch. Eine automatische Klassifikation oder Kategorisierung von Bildinformationen nach generellen oder nutzerspezifischen (trainierten) Merkmalen kann dabei für die Indexierung bzw. Verschlagwortung, Suche und Navigation von großer Bedeutung sein.
Ziel dieser Aufgabe ist es, Anwendungsfälle und Einsatzmöglichkeiten von Bildklassifikationstechniken für das Ordnen und Kategorisieren digitaler Bildern, insbesondere Fotos, zu analysieren und zu klassifizieren. Dabei sind sowohl Informationen zum Bildinhalt und der Metadaten, als auch zu den Nutzerinteressen zu betrachten. Unter Berücksichtigung der vorhandenen Komponenten des K-IMM Systems und der Ergebnisse einer detaillierten Untersuchung existierender Lösungen sowie Techniken soll eine entsprechende Erweiterung des K-IMM Systems konzipiert und in Teilen prototypisch realisiert werden.
Im Einzelnen sollen folgende Aufgaben bearbeitet werden:

Weitere Informationen

Autor(en): PersonCarsten Judick
Laufzeit: 01.12.2006 - 31.05.2007
Verantwortlicher HSL: PersonProf. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer: PersonDr.-Ing. Annett Mitschick
Institut, Lehrstuhl: SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte: K-IMM