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Diplomarbeit

Einsatz akustischer Sprachverarbeitung bei der Verwaltung digitaler Medien

Aufgabenstellung

Der Bereich Audio-Retrieval hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Einen wichtigen Aspekt bilden dabei Technologien zur automatischen Erkennung, Verarbeitung und Interpretation von menschlicher Sprache. Aus sprachlich geprägten Audio-Daten lassen sich so beschreibende Informationen (Sprecher, Schlüsselwörter) gewinnen, mit deren Hilfe diese Medien für das Retrieval geeignet annotiert und indexiert werden können. Ebenso bieten Techniken der akustischen Sprachverarbeitung dem Nutzer komfortable Eingabemöglichkeiten bei der Annotierung von Medienobjekten durch informelle verbale Beschreibungen.

Schwerpunkt dieser Arbeit ist es, die theoretischen Grundlagen und technischen Möglichkeiten zur strukturellen und semantischen Verarbeitung sprachlich geprägter Audio-Daten (gesprochene Texte) zum heutigen Stand der Entwicklung darzustellen und zu analysieren. Als wesentliche Forschungsumfelder seien hierbei NLP (Natural Language Processing) und die akustische Sprachanalyse (Automatic Speech Recognition) genannt. Ziel ist es, durch Analyse des gesprochenen Textes, Metadaten für das Information Retrieval zu gewinnen. Die Konzeption und soweit möglich prototypische Entwicklung einer Software-Komponente für Speech Retrieval (auf Basis existierender Frameworks / APIs und Open Source Lösungen) bildet den praktischen Teil dieser Arbeit.
Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu bearbeiten:

Weitere Informationen

Autor(en): PersonSandra Güttig
Laufzeit: 15.06.2006 - 15.12.2006
Verantwortlicher HSL: PersonProf. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer: PersonDr.-Ing. Annett Mitschick
Institut, Lehrstuhl: SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte: K-IMM