Bachelorarbeit

Analyse und grafische Darstellung von Finanzdaten

Aufgabenstellung

Im Forschungsprojekt „Intelligent Personalized Wealth Management“ werden Strategien der Vermögensverwaltung untersucht. Diese basieren auf sehr heterogenen Informationen, sowohl semantisch beschriebener unstrukturierter wie auch strukturierter Daten zu Anlageobjekten verschiedenster Anlageformen. Diese Informationen sollen personalisiert und intelligent so aufbereitet werden, dass „normale“ Anleger Veränderungen von Anlagen erkennen und Anlageentscheidungen treffen können.

Diese Aufgabenstellung führt eine bestehende Bachelorarbeit in der Weise fort, dass Kurs- und Stammdaten analysiert und visualisiert werden. So sollen aus dem zeitlichen Verlauf der Daten Signale für den Kauf und Verkauf generiert und ausgewählte Wertpapiere in ihrer zeitlichen Entwicklung miteinander verglichen werden. Hierzu ist es notwendig, über einen längeren Zeitraum zurückliegende Daten für ausgewählte Wertpapiere zu erfassen und in die Datenbank einzupflegen.

Konkret adressiert die Arbeit die Erfassung eines breiten Spektrums strukturierter Daten verschiedener Anlageobjekte aus Web-Angeboten, d. h. sie umfasst u. a. folgende Aufgaben:

Entwicklung eines Konzeptes zur automatisierten Erfassung historischer Daten ausgewählter Wertpapiere und Erweiterung eines vorhandenen Java-Programms um diese Funktionalität sowie Speicherung der Daten in der vorhandenen MySQL-Datenbank.
Konzeption ausgewählter Verfahren zur Analyse der Entwicklung des zeitlichen Verlaufes von Wertpapier-Parametern, z. B. eines Standardfehler-Kanals.
Konzeption von Verfahren zur Extrapolation des zeitlichen Verlaufes von Wertpapier-Parametern in die Zukunft unter Berücksichtigung externer Einflussfaktoren.
Graphische Darstellung des zeitlichen Verlaufes von Wertpapier-Parametern, auch im Vergleich.
Erweiterung des vorhandenen Java-Programms WMScrape sowie der MySQL-Datenbank um die zuvor beschriebenen Konzepte und Funktionen.

Insbesondere sind in dieser Abschlussarbeit folgende Teilziele zu erreichen:

Einarbeitung in die vorhandenen Vorarbeiten, insbesondere in den Quellcode des Java-Programms WMSrape.
Entwicklung der zuvor genannten Konzepte zur Erfassung historischer Wertpapierdaten sowie zur Technischen Analyse im Kontext des Programms WMSrape.
Implementierung der Konzepte als Erweiterung des Programms WMScrape.
Test und Evaluation der Konzeption mit noch festzulegenden Wertpapieren und Web-Seiten.

Weitere Informationen

Autor(en):	Jonas Hönisch
Laufzeit:	01.03.2022 - 30.05.2022
Verantwortlicher HSL:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Institut, Lehrstuhl:	SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte:	SmartWM