Im Forschungsprojekt „Intelligent Personalized Wealth Management“ werden Strategien der VermögensverwaltungIm Forschungsprojekt „Intelligent Personalized Wealth Management“ werden Strategien der Vermögensverwaltung untersucht. Diese basieren auf sehr heterogenen Informationen, sowohl semantisch beschrieben unstrukturierte wie auch strukturierte Daten zu Anlageobjekten aus verschiedensten Anlageformen (Aktien, Fonds, Rohstoffe, u. v. m.). Diese sollen personalisiert und intelligent so aufbereitet werden, dass „normale“ Anleger unerwartete Veränderungen von Anlagen erkennen und Anlageentscheidungen treffen können. Hierzu ist es notwendig, die diversen Informationen entsprechend der Anlagestrategie des Nutzers zu bewerten und Entscheidungen vorzubereiten.
Diese Arbeit adressiert die Erfassung eines breiten Spektrums strukturierter Parameter verschiedenster Anlageobjekte. Hierzu sollen die Parameter aus einschlägigen Web-Angeboten erfasst und in einer Datenbank gesammelt sowie persistiert werden. Konkret bedeutet dies:
In der Bachelorarbeit sind insbesondere folgende Teilziele zu erreichen:
Autor(en): |
Veit Bjarsch |
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Laufzeit: | 15.05.2013 - 07.08.2013 |
Verantwortlicher HSL: | Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner |
Betreuer: |
Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Dr.-Ing. Andreas Rümpel |
Institut, Lehrstuhl: | SMT, Multimediatechnik |
Zugehörige Projekte: |
Cool Navigate
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