Semantic Web Technologien
ermöglichen die inhaltsbasierte Assoziation von Informationen, aus
verschiedenen Quellen. Damit ergeben sich in den unterschiedlichen Bereichen
neue Möglichkeiten für die Suche in einem Datenbestand. Z. B. kann bei der Suche
nach Dokumenten die Thematik oder deren Kontext beachtet werden. Auch die Suche
nach Personen kann auf semantischer Ebene zu besseren Ergebnissen führen, wenn
z. B. Relationen zwischen Personen und Dokumenten erfasst werden können, statt
nur inhaltsbasierte Informationen zu berücksichtigen. Daneben kann die
Verwendung von Semantik auch helfen, den Suchraum einzuschränken. Wird z. B.
nach Personen gesucht, kann die Suche auf den Teilgraph eingeschränkt werden,
der die Konzepte zum Thema Person beschreibt.
Ziel der
Arbeit ist es, den Stand der Forschung und Technik auf dem Gebiet der Migration
von Unternehmensdaten auf semantische Technologien darzustellen und an einem vom
Industriepartner vorgegeben praktischen Szenario ein Konzept zur Umsetzung zu
entwickeln. Gegenüber klassischen Datenbanken ergeben sich z. B. durch das Rule
Interchange Format (RIF) neue Möglichkeiten, mit Unternehmensdaten zu arbeiten.
Ausgehend von dem gegebenen Szenario aus dem Bereich Social Communitys sollen
die zur Migration notwendigen Aufgaben identifiziert und existierende Ansätze
und Techniken zu deren Lösung untersucht werden. Zur Konzeption gehört auch die
Betrachtung der Ontologie. Hier soll untersucht werden, inwieweit das Modell
generisch sein kann oder explizit die Domäne des Beispielszenarios beschrieben
werden muss. Schließlich ist die Aktualisierung existierender und die Einbindung
neuer Datenquellen zu betrachten. Basierend auf den gewonnen Kenntnissen soll
abschließend das erstellte Konzept in einen Prototypen, der das vom
Industriepartner gegebene Szenario in angemessener Weise berücksichtigt, umgesetzt
werden.
| Autor(en): |
 Tom Sinicki |
|---|---|
| Laufzeit: | 27.08.2012 - 26.02.2013 |
| Verantwortlicher HSL: |
Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner |
| Betreuer: |
Dipl.-Medieninf. Sandro Schmidt
|
| Institut, Lehrstuhl: | SMT, Multimediatechnik |
| Zugehörige Projekte: |
SENSE
|
| Zugehörige Partner: |
T-Systems Multimedia Solutions GmbH |