Belegarbeit

Erfassung von Nutzerintentionen für mobile Anwendungen

Aufgabenstellung

Komposite Rich Internet Applications (RIAs) werden zunehmend auf mobilen Endgeräten genutzt, deren Energiekapazität begrenzt ist. Die Anwendungen sollen sich daher an die Gerätebeschränkungen anpassen, um eine möglichst lange Gerätelaufzeit für die mobile Nutzung zu gewährleisten. Da die mobile Datenkommunikation hohe Energiekosten verursacht, wird im Projekt Cool Navigate eine Energieoptimierung mobiler RIAs angestrebt, wobei durch eine intelligente kontextabhängige Verteilung von Anwendungskomponenten auf Mobilgerät und Server eine Verringerung der Datenkommunikation zwischen Endgerät und Server bezweckt wird. Insbesondere Anforderungen, die der Nutzer an eine Anwendung stellt bzw. Annahmen, die sein Nutzungsverhalten widerspiegeln (Nutzerintention), müssen dabei für die Energieoptimierung berücksichtigt werden, um die Akzeptanz der Optimierungsergebnisse zu gewährleisten.

Ziel der Arbeit ist die Modellierung von Nutzerintentionen in mobilen Anwendungsszenarien sowie die Entwicklung von Konzepten zu deren Erfassung. Basierend auf einer Untersuchung des aktuellen Standes der Forschung und Technik zur Beschreibung und Erfassung von Nutzerintentionen soll ein System konzipiert werden, welches die Nutzerintentionen erfasst, modelliert und für eine Weiterverarbeitung, bspw. durch eine energieadaptive Laufzeitumgebung für mobile RIAs, bereitstellt. Dabei ist zwischen impliziten und expliziten Mechanismen zur Nutzerintentionserfassung zu unterscheiden. Aus den erfassten Informationen zu den Nutzerintentionen soll anschließend ein anwendungsspezifisches Nutzerprofil abgeleitet werden. Dafür ist ein entsprechendes Modell zu entwickeln und dessen Verwaltung in Kontextdiensten wie bspw. dem am Lehrstuhl entwickelten CroCo vorzusehen. Die entwickelten Konzepte sind abschließend mittels einer prototypischen Implementierung zu evaluieren.

Im Einzelnen sollen in der Belegarbeit die folgenden Teilziele erreicht werden:

Analyse des Standes der Forschung und Technik zur Erfassung von Nutzerintention in intelligenten Webanwendungen
Konzeption der Erfassung, Modellierung und Verarbeitung von Nutzerintentionen
Konzeption eines Modells für ein anwendungsspezifisches Nutzerprofil und dessen Generierung aus den erfassten Nutzerintentionen
Prototypische Implementierung und Evaluation

Weitere Informationen

Autor(en):	Sebastian Betker
Laufzeit:	01.12.2012 - 31.05.2013
Verantwortlicher HSL:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer:	Dipl.-Medieninf. Johannes Waltsgott Dr.-Ing. Andreas Rümpel
Institut, Lehrstuhl:	SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte:	Cool Navigate