Bachelorarbeit

Modellierung und Nutzung zeitlicher Bezüge in semantischen Modellen

Aufgabenstellung

Ein Ziel des Topic/S-Projekts ist die semantische Modellierung von (Nachrichten-)Themen, die aus verschiedensten Nachrichtenkanälen im Newsroom einer Redaktion eintreffen. Hierzu werden die Informationen automatisch gesammelt, bereinigt, annotiert und in eine gemeinsame Datenbasis eingepflegt. Ein mit den Informationen verbundenes Merkmal ist die Häufung einer Menge von Entitäten, wie Personen, Gruppen oder Orten, in einem bestimmten Zeitintervall. Wenngleich heute schon Standards sowie Vokabulare, z.B. RDF, RDFS und OWL, zur Modellierung von statischen semantischen Modellen existieren, so fehlt es noch an themenbezogenen Lösungen zur Definition von Zeitbezug bzw. Dynamik.

Speziell ergeben sich folgende Forschungsfragen: Wie modelliert man den Zeitbezug von semantischen Informationen? Greift man auf konkrete, quantitative Werte zurück oder modelliert man den qualitativen Bezug, z. B. „vorher" oder „später", zwischen Ereignissen? Wie fragt man semantische Informationen mit Zeitbezug ab? Ist ein Reasoning über die zeitbezogenen Informationen möglich? Und letztlich gilt es zu klären, ob existierende Frameworks mit entsprechenden Modellen und Anfragesprachen umgehen können.

Ziel der Arbeit ist die automatische Annotation von semantischen Informationen aus der Mediendomäne mit Zeitinformationen. Weiterhin soll die gezielte Abfrage semantischer Informationen aus einem bestimmten Zeitfenster ermöglicht werden. Um dies zu gewährleisten, ist zunächst der Stand der Forschung und Technik im Bereich der Repräsentation temporaler Informationen in Ontologien aber auch im Gebiet der Semantic Streaming Data zu untersuchen. Mögliche Ansätze und Modelle sind bspw. OWL-Time, Named-Graphs, N-Quads oder Reifikation. Mit den gewonnenen Erkenntnissen ist anschließend ein Konzept zu spezifizieren und prototypisch zu evaluieren, dass die automatische Annotation von Medieninformationen um Zeitdaten aber auch deren gezielte Abfrage ermöglicht. Hierbei sind verbreitete Techniken, Vokabulare und Frameworks wiederzuverwenden.

Im Einzelnen sind im theoretischen Teil (Vertiefung zur Bachelorarbeit) folgende Teilziele zu erreichen:

Entwicklung eines Szenarios zur Annotation von Mediendaten um temporale Informationen.
Analyse des Stands der Forschung und Technik im Bereich der temporalen Informationspräsentation in Ontologien und dem Streaming semantischer Informationen.

In der eigentlichen Bachelorarbeit sind folgende Teilziele zur erreichen:

Anforderungsanalyse auf Basis des entwickelten Szenarios sowie des State of the Arts.
Aufstellung von Konzepten zur automatischen Annotation von Medieninformationen um temporale Informationen sowie deren gezielte Abfrage unter Berücksichtigung der technischen Umsetzbarkeit. Insbesondere soll auch die zeitliche Häufigkeitskeitsverteilung semantischer Informationen abgefragt werden können.
Evaluation des Konzepts anhand eines Prototyps auf Basis des entwickelten Szenarios.

Weitere Informationen

Autor(en):	Marco Stickel
Laufzeit:	01.06.2012 - 27.08.2012
Verantwortlicher HSL:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer:	Dipl.-Medieninf. Martin Voigt Dipl.-Medieninf. Sandro Schmidt
Institut, Lehrstuhl:	SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte:	Topic/S
Zugehörige Partner:	Fink & Partner Media Services GmbH