Mit steigender Tendenz werden heute in nahezu allen
Anwendungsbereichen Daten gesammelt und aufbewahrt. Aus diesen Daten effizient
Informationen zu gewinnen, stellt jedoch eine substanzielle Forschungsfrage
dar, die auf Basis von visuellen Analysemethoden im Forschungsprojekt Mefisto
untersucht wird. Mit dem semantikbasierten Visualisierungsworkbench VizBoard
wird dem Nutzer die Exploration des Datenraums durch den Einsatz generischer
Visualisierungskomponenten ermöglicht.
Ein Bestandteil von VizBoard ist das Data Repository
(DaRe). Es ermöglicht den homogenen Zugriff auf unterschiedliche Datenquellen,
analysiert und annotiert semi-automatisch Daten hinsichtlich ihrer
Visualisierungssemantik. Im Rahmen dieser Belegarbeit ist die Funktionalität
des DaRe bzgl. der Ableitung neuer Datenvariablen und Techniken der Datenanalyse
zu erweitern. Letztere erfolgt zurzeit rein schemabasiert. So ist es zurzeit
nicht möglich, anhand einer Liste von Wochentagen zu erkennen, dass es sich um
eine Ordinale Skala und dem Konzept „Wochentag" handelt. Ziel ist es, die schemabasierte
Analyse um Konzepte der Inhaltanalyse zu erweitern, um so Skalen und Domänen
besser zu identifizieren und zu annotieren.
Im Analyseprozess des Nutzers ist es oftmals nötig,
neue Datenvariablen abzuleiten. Existiert z. B. eine Tabelle, in der Wochentage
von Nutzeranmeldungen einer Applikation eingetragen sind, so kann auch deren Anzahl
pro Tag interessant sein. Diese ist hierbei implizit im Datensatz enthalten. In
dieser Arbeit soll deswegen ein Konzept aufgestellt werden, wie aus
existierenden Daten neue errechnet werden können. Zu betrachten sind u. a. Funktionen
auf quantitative Daten, wie etwa die Summierung und die Berechnung von
Mittelwerten, oder auch das Zählen von nominalen bzw. ordinalen Werten.
Im Einzelnen sind folgende Teilziele zu erreichen:
Autor(en): |
Falk Morus |
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Laufzeit: | 15.08.2011 - 14.02.2012 |
Verantwortlicher HSL: | Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner |
Betreuer: |
Dipl.-Medieninf. Martin Voigt
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Institut, Lehrstuhl: | SMT, Multimediatechnik |
Zugehörige Projekte: |
Mefisto
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