Belegarbeit

Werkzeug zur Datenanalyse für ein Speicher Management System

Aufgabenstellung

Zur Ablage und Verwaltung von Informationen in Unternehmen dienen häufig server-basierte Hierarchical Storage Management (HSM) Systeme in einer Tiered Storage Architektur. Diese verwalten die Hierarchie vernetzter Sekundärspeichersysteme, virtualisieren Format- und Medieneigenschaften und sorgen dafür, dass die Informationen (Verzeichnisse, Dateien) jeweils auf den optimalsten Speichermedien abgelegt werden. So können selten benötigte Informationen auf langsamen, preiswerten Speichermedien, z. B. Tape, verdrängt und bei Bedarf oder zu bestimmten Zeiten, transparent für die Anwendung, auf schnelle Festplatten geladen werden. Informationen die hohe Anforderungen an die Sicherheit stellen, werden bspw. automatisch verschlüsselt und redundant gespeichert. Aber auch sicheres Löschen aller Kopien einer bestimmten Information zu einem, z. B. durch gesetzliche Regelungen festgelegten Zeitpunkt, übernimmt das HSM. Für den praktischen Einsatz und die Konzeption eines solchen Systems ist jedoch im Vorfeld eine quantitative und qualitative Analyse des aktuellen Datenbestands notwendig.Zur Ablage und Verwaltung von Informationen in Unternehmen dienen häufig server-basierte Hierarchical Storage Management (HSM) Systeme in einer Tiered Storage Architektur. Diese verwalten die Hierarchie vernetzter Sekundärspeichersysteme, virtualisieren Format- und Medieneigenschaften und sorgen dafür, dass die Informationen (Verzeichnisse, Dateien) jeweils auf den optimalsten Speichermedien abgelegt werden. So können selten benötigte Informationen auf langsamen, preiswerten Speichermedien, z. B. Tape, verdrängt und bei Bedarf oder zu bestimmten Zeiten, transparent für die Anwendung, auf schnelle Festplatten geladen werden. Informationen die hohe Anforderungen an die Sicherheit stellen, werden bspw. automatisch verschlüsselt und redundant gespeichert. Aber auch sicheres Löschen aller Kopien einer bestimmten Information zu einem, z. B. durch gesetzliche Regelungen festgelegten Zeitpunkt, übernimmt das HSM. Für den praktischen Einsatz und die Konzeption eines solchen Systems ist jedoch im Vorfeld eine quantitative und qualitative Analyse des aktuellen Datenbestands notwendig.

Ziel der Arbeit ist die Konzeption und prototypische Implementierung eines Datenanalysesystems, das Datenbestände eines zu planenden Tiered Storage Systems hinsichtlich definierbarer Kriterien analysiert, entsprechende Reports des Istzustands generiert und Prognosen für die zukünftige Entwicklung berechnet. Weiterhin soll das System ausgehend von den Analyseergebnissen die Kosteneinsparpotenziale bei Einführung eines HSM Systems aufzeigen und quantifizieren, sowie die Basisinformationen für die Konzeption liefern. Die folgenden Funktionen werden bei dem Datenanalysesystem angestrebt:

Erfassung und Klassifizierung des aktuellen Datenbestands hinsichtlich definierbarer Kriterien, wie z.B. Datenmenge, Alter der Daten, Verwendungshäufigkeit und deren Verteilung, Verteilung von Dateigrößen, Speicherort.
Überwachung (Monitoring) des Datenbestands über einen längeren Zeitraum und Ableitung von Trends (Trendanalyse)
Erstellung von Analysereports in Form von Protokollen und Bereitstellung der gesammelten Daten zur Weiterverarbeitung durch zusätzliche Komponenten.
Berechnung von Einsparpotentialen bei Einführung einer Tiered Storage Architektur auf Basis von konfigurierbaren Speichersystemkosten.

Weitere Informationen

Autor(en):	Markus Richter
Laufzeit:	15.05.2012 - 15.11.2012
Verantwortlicher HSL:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer:	Dipl.-Medieninf. Ronny Fritzsche
Institut, Lehrstuhl:	SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte:	HSM
Zugehörige Partner:	Point Software & Systems GmbH