Zur Ablage und Verwaltung von Informationen in Unternehmen dienen häufig
Server-basierte hierarchische Speichersysteme mit entsprechender
Verwaltungssoftware, sog. Hierarchical Storage Management (HSM) Systeme. Insbesondere für kleine und
mittelständische Unternehmen (KMU) ist es wichtig, Dokumente über einen
langen Zeitraum kostengünstig und sicher aufzubewahren um ggf. später wieder
auf diese zuzugreifen. Mit steigender Anzahl von Archivobjekten sinkt dabei
jedoch die Übersicht über die im Archiv aufbewahrten Dokumente und das Auffinden
eines speziellen Mediums im Datenbestand gestaltet sich zunehmend schwieriger.
Eine Möglichkeit zur Organisation bieten semantische Technologien, welche es
erlauben Verknüpfungen zwischen Dokumenten herzustellen und damit die
Suchparameter um neue Aspekte erweitern, um spezifische Informationen
effizienter und schneller wieder aufzufinden.
Ziel dieser Arbeit ist es eine Erweiterung zu konzipieren, die es
dem am Lehrstuhl entwickelten HSM-System ermöglicht, semantische Informationen
und Metadaten zu erfassen und zu verarbeiten. Die Extraktion dieser aus den
Dokumenten wird durch eine semantische Middleware übernommen, welche
Informationen in Form von Ontologien liefert. Diese gilt es in das HSM-System
zu integrieren und zur Verwaltung von Dokumenten zu nutzen. So gilt es die
Informationen mit den Dokumenten und deren Versionen zu verknüpfen und die
Suche nach spezifischen semantischen Parametern zu ermöglichen. Weiterhin ist
zu prüfen, inwiefern Informationen der Speicherhierarchie in den Wissensraum
von Dokumenten mit eingebracht werden können, um diese selbst zu beschreiben.
Die Aufgabe lässt sich in folgende Teilaspekte gliedern:
Autor(en): |
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Laufzeit: | 15.10.2010 - 15.02.2011 |
Verantwortlicher HSL: |
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Betreuer: |
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Institut, Lehrstuhl: | SMT, Multimediatechnik |
Zugehörige Projekte: |
HSM
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