Belegarbeit

Metadaten und Merkmale zur Verwaltung von Audio-Material

Aufgabenstellung

Der Bereich Audio-Retrieval hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Nicht nur Rundfunkanstalten oder Plattenläden profitieren von neuen Techniken und Anwendungen, auch die Suche im Internet oder auf dem privaten Endgerät kann durch entsprechende Verfahren wesentlich erleichtert werden. Die Zahl der digitalen Audio-Objekte wird vor allem im Heimbereich angesichts der zunehmenden Verbreitung digitaler Aufnahme- und Abspielgeräte, sowie dem Trend hin zum Online-Handel von Musikstücken, weiter steigen.

Im Rahmen des K-IMM Projektes werden Techniken entwickelt, Dokumente und Medienobjekte anhand semantischer Informationen zu verwalten. In dieser Arbeit soll dabei der Bereich Audio-Daten näher betrachtet werden. Schwerpunkte dieser Arbeit stellen dabei die Grundlagen und technischen Möglichkeiten zur Verarbeitung und Analyse von Audiomaterial dar (sowohl auf Ebene der verfügbaren Metadaten, als auch inhaltlich), um daraus relevante Daten für die semantische Modellierung zu gewinnen. Hierzu sind auch existierende Produkte und Anwendungen zu untersuchen und Lösungen (Frameworks/APIs, Open Source Komponenten, etc.) zu bewerten, die bei der eigenen Entwicklung verwendet werden können. Schließlich soll prototypisch eine Audio-Analyse-Komponente für das bestehende K-IMM System konzipiert und prototypisch umgesetzt werden.

Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu bearbeiten:

Darstellung des aktuellen Standes der Forschung und Entwicklung auf dem Gebiet der Analyse und Beschreibung von digitalem Audiomaterial
- Untersuchung existierender Metadatenstandards zur Beschreibung von Audiomaterial, insbesondere für Musik (ID3, MusicBrainz, …)
- Zusammenstellung charakteristischer Merkmale und Informationen, die zur Verwaltung von Audiomaterial genutzt werden können, aufbauend auf der Analyse existierender Audio/Music Retrieval-Systeme
- Untersuchung verfügbarer Lösungen für die Analyse von Audiomaterial und die Gewinnung relevanter Merkmale für das Audio-Retrieval.

Aufbereitung von Anwendungsszenarien bei der Verwaltung von Audiomaterial im privaten Umfeld.

Konzeption und prototypische Realisierung einer Audio-Analyse-Komponente im Rahmen des K-IMM Systems.

Weitere Informationen

Autor(en):	Thomas Gängler
Laufzeit:	01.12.2008 - 10.09.2009
Verantwortlicher HSL:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer:	Dr.-Ing. Annett Mitschick
Institut, Lehrstuhl:	SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte:	K-IMM