Gerade in Hinblick auf die Semantik persönlicher
Medienobjekte und -sammlungen stellt die Nutzung von semantischen Informationen
aus dem Internet eine interessante Möglichkeit dar, Medienbeschreibungen zu
bereichern. Personen, Orte oder Ereignisse, die in Dokumenten auftauchen,
können mit semantischen Daten (auf Basis von RDF), die ggf. im Internet
vorliegen, verknüpft werden. Insbesondere RDF-basierter Web2.0 Content
(Community-Ressourcen) liefert hier reichhaltige Daten, die jedoch geeignet
gefiltert und aufbereitet werden müssen.
Im Rahmen des K-IMM Projektes werden Techniken
entwickelt, Dokumente und multimediale Objekte anhand semantischer
Informationen zu verwalten. Das K-IMM System stellt Extraktions- und Modellierungsmechanismen
bereit, um eine semantische Beschreibung für ein Dokument zu generieren. Ebenso
existiert ein internes Datenmodell (Ontologiemodell) zur Beschreibung von
Inhalts- und Kontextinformationen.
Ziel dieser Arbeit ist es, aufbauend auf der
bereits existierenden Meta-Crawler-Komponente des K-IMM Systems, die in Abschlussarbeiten
(Winkler 2006, Kratzsch 2007) entwickelt wurde, Szenarien der Informationssuche
für den beschriebenen Anwendungskontext zu analysieren (z. B. Orts-, Personensuche)
und ein generisches Konzept zu entwickeln, Suchergebnisse der Meta-Crawler-Komponente
typspezifisch und kontextbezogen für die Darstellung und den Datenimport
aufzubereiten. Das Konzept ist anschließend prototypisch zu realisieren und zu
testen.
Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu bearbeiten:
Autor(en): |
Tobias Geißler |
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Laufzeit: | 01.05.2008 - 31.01.2009 |
Verantwortlicher HSL: | Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner |
Betreuer: |
Dr.-Ing. Annett Mitschick
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Institut, Lehrstuhl: | SMT, Multimediatechnik |
Zugehörige Projekte: |
K-IMM
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