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Belegarbeit

Einsatz semantischer Websuche in einem Dokumentenverwaltungssystem

Aufgabenstellung

Gerade in Hinblick auf die Semantik persönlicher Medienobjekte und -sammlungen stellt die Nutzung von semantischen Informationen aus dem Internet eine interessante Möglichkeit dar, Medienbeschreibungen zu bereichern. Personen, Orte oder Ereignisse, die in Dokumenten auftauchen, können mit semantischen Daten (auf Basis von RDF), die ggf. im Internet vorliegen, verknüpft werden. Insbesondere RDF-basierter Web2.0 Content (Community-Ressourcen) liefert hier reichhaltige Daten, die jedoch geeignet gefiltert und aufbereitet werden müssen.

Im Rahmen des K-IMM Projektes werden Techniken entwickelt, Dokumente und multimediale Objekte anhand semantischer Informationen zu verwalten. Das K-IMM System stellt Extraktions- und Modellierungsmechanismen bereit, um eine semantische Beschreibung für ein Dokument zu generieren. Ebenso existiert ein internes Datenmodell (Ontologiemodell) zur Beschreibung von Inhalts- und Kontextinformationen.

Ziel dieser Arbeit ist es, aufbauend auf der bereits existierenden Meta-Crawler-Komponente des K-IMM Systems, die in Abschlussarbeiten (Winkler 2006, Kratzsch 2007) entwickelt wurde, Szenarien der Informationssuche für den beschriebenen Anwendungskontext zu analysieren (z. B. Orts-, Personensuche) und ein generisches Konzept zu entwickeln, Suchergebnisse der Meta-Crawler-Komponente typspezifisch und kontextbezogen für die Darstellung und den Datenimport aufzubereiten. Das Konzept ist anschließend prototypisch zu realisieren und zu testen.

Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu bearbeiten:

Weitere Informationen

Autor(en): PersonTobias Geißler
Laufzeit: 01.05.2008 - 31.01.2009
Verantwortlicher HSL: PersonProf. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer: PersonDr.-Ing. Annett Mitschick
Institut, Lehrstuhl: SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte: K-IMM