Der Bereich Audio-Retrieval hat in den letzten Jahren zunehmend an Bedeutung gewonnen. Nicht nur Rundfunkanstalten oder Plattenläden profitieren von neuen Techniken und Anwendungen, auch die Suche im Internet oder auf dem privaten Endgerät kann durch entsprechende Verfahren wesentlich erleichtert werden. Die Zahl der digitalen Audio-Objekte wird vor allem im Heimbereich angesichts der zunehmenden Verbreitung digitaler Aufnahme- und Abspielgeräte, sowie dem Trend hin zum Online-Handel von Musikstücken, weiter steigen.
Im Rahmen des K-IMM Projektes werden Techniken entwickelt, Dokumente und Medienobjekte anhand semantischer Informationen zu verwalten. In dieser Arbeit soll dabei der Bereich Audio-Daten näher betrachtet werden. Schwerpunkte dieser Arbeit stellen dabei die Grundlagen und technischen Möglichkeiten zur Verarbeitung und Analyse von Audiomaterial dar (sowohl auf Ebene der verfügbaren Metadaten, als auch inhaltlich), um daraus relevante Daten für die semantische Modellierung zu gewinnen. Hierzu sind auch existierende Produkte und Anwendungen zu untersuchen und Lösungen (Frameworks/APIs, Open Source Komponenten, etc.) zu bewerten, die bei der eigenen Entwicklung verwendet werden können. Schließlich soll prototypisch eine Audio-Analyse-Komponente für das bestehende K-IMM System konzipiert und prototypisch umgesetzt werden.
Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu bearbeiten:
Autor(en): |
Maik Lehmann |
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Laufzeit: | 01.02.2008 - 30.09.2008 |
Verantwortlicher HSL: | Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner |
Betreuer: |
Dr.-Ing. Annett Mitschick
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Institut, Lehrstuhl: | SMT, Multimediatechnik |
Zugehörige Projekte: |
K-IMM
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