Belegarbeit

Techniken zur Analyse und Verarbeitung RDF-basierter Suchergebnisse in Medienverwaltungssystemen

Aufgabenstellung

Gerade in Hinblick auf persönliche Medienobjekte und Mediensammlun¬gen, die im Rahmen des K-IMM Projektes im Fokus der Forschungsarbeit stehen, stellt die Nutzung semantischer Informationen, die sich aus dem Internet erschließen, eine interessante Möglichkeit zur Erweiterung der Metadaten dieser Objekte dar. Personen, Orte oder Ereignisse, die in Dokumenten auftauchen, können mit semantischen Daten (auf Basis von RDF), die ggf. im Internet vorliegen, verknüpft werden. Insbesondere RDF-basierter Web2.0 Content (User-Generated Content) liefert hier reichhaltige Daten, die jedoch geeignet gefiltert und aufbereitet werden müssen. Gerade in Hinblick auf persönliche Medienobjekte und Mediensammlun¬gen, die im Rahmen des K-IMM Projektes im Fokus der Forschungsarbeit stehen, stellt die Nutzung semantischer Informationen, die sich aus dem Internet erschließen, eine interessante Möglichkeit zur Erweiterung der Metadaten dieser Objekte dar. Personen, Orte oder Ereignisse, die in Dokumenten auftauchen, können mit semantischen Daten (auf Basis von RDF), die ggf. im Internet vorliegen, verknüpft werden. Insbesondere RDF-basierter Web2.0 Content (User-Generated Content) liefert hier reichhaltige Daten, die jedoch geeignet gefiltert und aufbereitet werden müssen.

Ziel dieser Arbeit ist es, aufbauend auf der bereits existierenden Meta-Crawler-Komponente des K-IMM Systems, weitere Szenarien der Informationssuche für den Anwendungskontext zu analysieren (z.B. Orts-, Ereignissuche) und dazu entsprechende Erweiterungen zu entwickeln. Dazu sollen vor allem Informationsdienste und –quellen untersucht sowie ausgewählt und ein Konzept für die entsprechende Evaluation (Filterung, Ranking) der Suchergebnisse erstellt werden.
Im Einzelnen sind folgende Aufgaben zu bearbeiten:

Einarbeitung in das bestehende Konzept und die Implementierung der Meta-Crawler-Komponente des K-IMM Projektes, die im Rahmen einer Belegarbeit entwickelt wurde.
Untersuchung der Möglichkeiten und Grenzen semantische Beschreibungen von Ressourcen (Personen, Orte, Ereignisse, etc.) im Anwendungskontext des K-IMM-Projektes (Medienindexierung und -verwaltung) aus dem WWW zu beziehen und zu nutzen.
Analyse und Auswahl aktueller Semantic-Web-Indexdienste (z.B. SWSE, PingtheSemanticWeb.com, …) sowie Ausbau und Konfiguration der Meta-Crawler-Komponente zur Erweiterung der initialen Ergebnismenge.
Konzeption und teilweise Implementierung von Filter- und Rankingmechanismen für ausgewählte Suchszenarien zur Verbesserung der Qualität der Ergebnismenge.
Konzeption und teilweise Implementierung eines intelligenten Caching-Verfahrens zur Beschleunigung der Auswertung von Suchanfragen.
Test und Evaluation der Implementierung innerhalb des K-IMM Systems.

Weitere Informationen

Autor(en):	Fabian Kratzsch
Laufzeit:	01.08.2007 - 31.01.2008
Verantwortlicher HSL:	Prof. Dr.-Ing. Klaus Meißner
Betreuer:	Dr.-Ing. Annett Mitschick
Institut, Lehrstuhl:	SMT, Multimediatechnik
Zugehörige Projekte:	K-IMM